KI-gestützte Werkzeuge für kulturelle Passung

2025 gegründet von zwei Diplom-Mathematikern mit mehr als 40 Jahren Erfahrung in Personalwesen, Softwareentwicklung und Data Engineering.

Wir setzen auf Datensparsamkeit, Verschlüsselung, DSGVO-Konformität und Automation. Die eigene Infrastruktur wird in deutschen Rechenzentren gehostet. Wir sind vollständig ohne externes Kapital finanziert. Zu analysierende Daten werden nicht über den Zeitraum der Analyse und Berichterstellung hinaus gespeichert und nicht für das Training von Modellen verwendet.

Den Anfang bildet die textbasierte Kulturanalyse mit dem covalana-Kulturmodell. Sie prüft Unternehmenskommunikation dahingehend, ob sie die tatsächlich gewünschte Kultur widerspiegelt. Das Ergebnis zeigt konkret, welche kulturellen Werte sie transportiert.

Unsere Motivation

Kultur steht selten so im Text, wie sie gemeint ist.

Jedes Unternehmen hat eine Kultur. Stellenanzeigen, Leitbilder und interne Mitteilungen sollen diese Kultur vermitteln. Aber nur wenige prüfen, ob das gelingt. In verschiedensten Branchen haben wir das als Personalverantwortliche, Führungskräfte und Mitarbeiter selbst erlebt.

Kultur zeigt sich in der Sprache, oft ohne Absicht. Was ein Unternehmen sein möchte und was seine Texte vermitteln, fällt dabei leicht auseinander. Sichtbar wird das erst, wenn man die eigene Kommunikation gezielt darauf prüft.

Wir machen diese Prüfung möglich. Unsere Plattform zeigt, welche kulturellen Werte Unternehmenskommunikation transportiert und wo Selbstbild und Außenwirkung auseinandergehen.

Wenn wir erkennen, was unsere Kommunikation tatsächlich vermittelt, können wir sie bewusster gestalten und Widersprüche vermeiden. Ob daraus mehr Zusammenhalt und ein Vorsprung im Wettbewerb werden, hängt davon ab, was wir daraus machen. Die Grundlage dafür liefern wir: kulturelle Klarheit.

Unser Hintergrund

Von der Zahlentheorie zur Kulturanalyse

Benjamin Wardemann

Geschäftsführung, Entwicklung und Betrieb

Benjamin schreibt seit 1993 Code. Angefangen hat er auf einem 386er mit x86-Assembler, um Scroller und Demo-Effekte zu bauen. Mathematik studierte er an der TU Berlin, Schwerpunkt algebraische Zahlentheorie, Nebenfach Informatik.

In gut zwanzig Jahren baute er Disaster-Recovery-Systeme für Telekommunikationsunternehmen, integrierte HR-Systeme bei einem globalen Logistikkonzern und verantwortete Framework-Implementierungen für eine große gesetzliche Krankenkasse. In der Observability-Branche führte er Teams.

Zuletzt war er Tech Lead und Team Lead in einem internationalen Observability-Unternehmen. Heute hilft er Unternehmen bei Aufbau und Modernisierung ihrer Softwareentwicklung.

Jana Wardemann

Produkt, Marketing und Vertrieb

Jana ist gelernte Industriekauffrau und arbeitete zwölf Jahre im Personalwesen eines Energieversorgers. Nebenher studierte sie Mathematik an der TU Berlin, mit Schwerpunkt algebraische Zahlentheorie, im Nebenfach Betriebswirtschaftslehre.

Danach wechselte sie als Datenanalystin und Aktienhändlerin in den algorithmischen Handel. Über gut zehn Jahre baute sie dort Echtzeit-Scoring-Systeme zur Betrugserkennung und DSGVO-konforme Datenplattformen in Adtech, Finanzdienstleistung und Immobilien. Dabei führte sie internationale Data-Engineering-Teams.

Sie entwickelte ein Deep-Learning-Modell zur Immobilienbewertung und baute später eine Strategie für kulturelle Transformation auf. Aktuell ist sie als Teamleitung im Data Engineering angestellt. Daneben berät sie Unternehmen zu ihrer Organisationskultur.

Unser Anspruch

Werte, die wir leben

Transparenz

Nachvollziehbar in Analyse und Entscheidung

Unsere Analysen sind nachvollziehbar und unsere Entscheidungen erklärbar. Wir erwarten Transparenz von der Kommunikation unserer Kunden und halten uns selbst an denselben Maßstab.

Verantwortung

KI einsetzen, ohne Menschen zu bewerten

KI ist ein mächtiges Werkzeug. Wir setzen es ein, um Unternehmen ihre eigene Kommunikation besser verstehen zu lassen, nicht um Menschen zu bewerten. Daten werden sparsam erhoben, nicht über die Analyse hinaus gespeichert und nicht für das Training von Modellen verwendet.

Qualität

Der eigene Anspruch als Maßstab

Wir nutzen die Plattform selbst. Jede technische und gestalterische Entscheidung muss unserem eigenen Anspruch als Nutzer standhalten. Das gilt für die Analyse, die Oberfläche und die Infrastruktur gleichermaßen.

Nachhaltigkeit

Unabhängig wachsen, langfristig denken

covalana ist eigenfinanziert und auf Beständigkeit ausgelegt. Wir wachsen aus eigener Kraft, treffen Entscheidungen unabhängig und bauen eine Plattform, die langfristig trägt.

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